Nous remercions Jean-Pierre Raoult, professeur émérite au LAMA, Marne-La-Vallée, qui nous a honoré de sa présence.

Le programme et certains résumés
Tous les résumés
Tous les exposés
Tous les articles

> accueil

Le détail des exposés ainsi que les articles correspondants.

Modèles graphiques probabilistes Francis Bach,
Centre de Morphologie Mathématique
Ecole des Mines de Paris
exposé  
BIBA Bayesian Inspired Brain and Artefacts Pierre Bessière, CNRS exposé  
ProBT®, An API for Bayesian Programming Pierre Bessière, Emmanuel Mazer, probayes exposé  
Min-based fusion of possibilistic networks Salem Benferhat, Faiza Titouna, CRIL, Lens  exposé  
Réseaux Bayesiens dynamiques pour l'étiquetage 
d’évènements discrets organisés en séquence temporelle:  Application à la classification des points singuliers de l’infrastructure ferroviaire
Laurent Bouillaut,
INRETS, Arcueil
exposé
Stratégies de Recherche de Structure par un
Algorithme Génétique
Alain Delaplace, T. Brouard, H. Cardot
Université François-Rabelais de Tours, Laboratoire d’informatique
exposé  
Apprentissage de structure à partir de données incomplètes et application à la classification Olivier François, Philippe Leray, LITIS, Rouen exposé résumé
Application des réseaux bayésiens à la détection de   fumées polluantes David Gacquer, Francois Delmotte, Veronique Delcroix, Sylvain Piechowiak, LAMIH, Valenciennes exposé article
Apprentissage de structure de réseaux bayésiens à partir
de réseaux markoviens
Nicolas Jouve, Christophe Gonzales, LIP6, Université Paris 6 exposé  
Algorithme à base de réseau bayésien pour le diagnostic multiple de systèmes de grande taille Mohamed-Amine Maalej, Véronique Delcroix, Sylvain Piechowiak, LAMIH, Valenciennes exposé article
L’inférence Causale dans des Modéles Graphiques avec des Variables Latentes Sam Maes, Sam Maes, Stijn Meganck, Philippe Leray, LITIS, Rouen exposé resumé
Apprentissage de Réseaux Bayésiens Causaux à partir de données d’observation et d’expérimentation Stijn Meganck, Sam Maes, Philippe Leray, LITIS, Rouen exposé resume
Cadre d’argumentation bayésien Maxime Morge, Julien Dumont,
SMAC / LIFL, Lille
& SMA/ENSMSE/ECAI
exposé article
La Représentation Informatique de la Prise de Décision Didactique Dima Mufti-Alchawafa, Vanda Luengo, Equipe ARCADE, Laboratoire CLIPS-IMAG, Grenoble exposé article1
article2
Exploitation des Réseaux Bayésiens pour la reconnaissance de comportement d’objets à partir d’images de vidéosurveillance Ahmed Ziani, Cina Motamed, 
Denis Hamad, LASL, Calais
exposé