13h30

Accueil

14h

Tutoriel : réseaux bayésiens et modeles graphiques (Francis Bach)
(Centre de Morphologie Mathématique, Ecole des Mines, Fontainebleau)
Apprentissage de structure

15h

Stijn Meganck, Computational Modeling Lab, Bruxelles
Apprentissage des reseaux Bayesiens causaux a partir de donnees d'observation et d'experimentation

15h20

Olivier Francois, LITIS, Rouen
Apprentissage de structure à partir de données incomplètes, application à la classification, Structure Learning Package pour BNT

15h40

Nicolas Jouve LIP6, Paris
Apprentissage de structure à partir de réseaux markoviens.

16h

pause-café

16h20

Alain Delaplace Lab. d'Informatique de Tours, Tours
Stratégies de recherche de structure par un algorithme génétique

16h40

Vincent Auvray INSTITUT MONTEFIORE , Liege, Belgique
titre a preciser

17h

Alex AUSSEM, Zahra Kebail, PRISMa, Lyon
Apprentissage de la structure des réseaux bayésien à partir des ensembles fréquents corrélés
Inference, fusion

17h20

Sam Maes, LITIS, Rouen post-doct
L'inférence Causale dans des Modèles Graphiques avec des Variables Latentes

17h40

Salem Benferhat (CRIL-Lens) et Faiza Titouna (Université de Annaba)
Fusion de resaux bayésiens possibilistes

19h00

Application des RB et comparaison avec d'autres outils

9h00

Pierre Bessière INRIA, Montbonnot Dr CNRS,
résultats du projet européen BIBA (Bayesian Inspired Brain and Artefact)
(fini), perspectives du projet BACS (Bayesian Approach to Cognitive Systems)

9h20

Dima Mufti Alchawafa imag, Grenoble
Application des RB dans les EAIH : projet pour l'apprentissage en chirurgie orthopédique

9h40

Juda Bassem, LASL, Calais
(à preciser) Application des RB pour l'aide à la conduite en transport

10h

10h20

Maxime MORGE, LIFL, Lille,
Cadre d'argumentation bayesien

10h40

Emmanuel Mazer probayes,
Introduction à ProBT, boîte à outils d'inférence probabiliste

11h

Ahmed Ziani, LASL, Calais
(a préciser) Application des RB pour le suivi de personnes par vidéo-surveillance

11H20

David Gacquer LAMIH, Valenciennes
RB et autres outils pour la classification de panaches de fumées polluantes.

11h40

Mohamed-Amine Maalej LAMIH, Valenciennes
Un algorithme à base de réseau baysien pour le diagnostic multiple de systèmes de grande taille

12h

Conclusion des JFRB, discussion sur l'organisation des prochaines journées.

13h