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Espace numérique de travail
Laboratoires de recherche

Christophe
ROLAND

  • Bâtiment Claude Lancelle
    Bureau 4ème étage

Thèmes de Recherche :

  • Autour de l’algorithme E.M et de ses variantes
  • Méthodes d’extrapolation et Problèmes de point fixe
  • Méthodes itératives dites de projection et Systèmes linéaires

Mots Clés :

  • Algorithme EM, maximum de vraisemblance, estimateurs du maximum de vraisemblance, données manquantes, modèles de mélange, modèles linéaires mixtes, accélération de convergence, méthodes hybrides, méthodes de gradient, méthodes de Quasi-newton.
  •  Problèmes de point fixe, procédures d’accélération, extrapolation, epsilon-algorithme, Reduced Rank Extrapolation, Minimal Polynomial Extrapolation, transformation d’Aitken.
  • Systèmes linéaires, méthode de Barzilai-Borwein, méthode de Cauchy, gradient conjugué, gradient avec retard, quotient de Rayleigh, méthode de Richardson.

     

Fonctions actuelles

    Dans le groupe de recherche

  • 01/09/2020 :

    Membre du groupe Popularisation et Histoire des Mathématiques.

  •  Ch. Roland, B. Beckermann, C. Brezinski, Altman’s methods revisited, Appl. Math. (Warsaw), 31 (2004) 353-368.
  • J.-P. Chehab, A. Cohen, D. Jennequin,J.J. Nieto, Ch. Roland, J. Roche, An Adaptive Particle-In-Cell method using multi-resolution analysis, Numerical methods for hyperbolic and kinetic problems, Cemracs 2003, IRMA Lecture in Mathematics and theoretical physics, (2005) 29-42.
  • Ch. Roland, R. Varadhan,Newiterativeschemesfornonlinearfixedpointproblems, with applications to problems with bifurcations and incomplete-data problems, Appl. Numer. Math., 55-2 (2005) 215-226.
  • A. Berlinet, Ch. Roland, Acceleration schemes with application to the EM algorithm, Comput. Statist. Data Anal., 51 (2007), 3689-3702.
  • Ch. Roland, R. Varadhan, C.E. Frangakis, Squared polynomial extrapolation methods with cycling : An application to the positron emission tomography problem, Numer. Algor., 44 (2007), 159-172.
  • R. Varadhan, Ch. Roland, Simple and Globally-Convergent Numerical Methods for Accelerating Any EM Algorithm, Scand. J. Statist., 35-2 (2008), 335-353.
  • A. Berlinet, Ch. Roland, Parabolic acceleration of the EM algorithm, Statistics and Computing, 19-1 (2009), 35-47.
  • Ch. Roland, A note on the parameterized EM method, Statistics and Probability Letters, 80 (2010), 1354-1357.
  • A. Berlinet, Ch. Roland,GeometricinterpretationofsomeCauchyrelatedmethods, Numerische Mathematik, 119-3 (2011), 437-464.
  • A. Berlinet, Ch. Roland, Acceleration of the EM algorithm : P-EM versus epsilon algorithm, Comput. Statist. Data Anal., 56 (2012) 4122-4137.


     
  • R. Varadhan, Ch. Roland, Squared extrapolation methods (SQUAREM) : A new class of simple and efficient numerical schemes for accelerating the convergence of the EM algorithm, Department of Biostatistics Working Paper, Johns Hopkins University, 63 (2004) 1-70.
  • A. Berlinet, Ch. Roland, A note on acceleration schemes with application to the EM algorithm, ENSAM-INRA de Montpellier, Rapport de recherche 06-01 (2006).


     
  • Mathématiques et S.E.S. : la loi d’Engel, revue Idées, 192 (2018), 39-41.