Publications

• Communication dans un congrès

Analyse de corrélations temporelles entre différentes données météorologiques via la sonification

Arthur Paté, Pierre Henry

Les lacs et les mers fermées présentent des modes de résonance appelées seiches à des périodes de quelques minutes à quelques heures (intermédiaires entre la houle et les marées). La caractérisation de ces modes permet une meilleure modélisation des tsunamis. En dehors des évènements extrêmes, ces…

CFA 2025 - 17e Congrès Français d'Acoustique, Société Française d'Acoustique (SFA), Apr 2025, Paris, France. ⟨hal-05365107⟩

• Communication dans un congrès

Inverted BER Trends for Energy-Detected GRSM-MQAM Massive MIMO Downlink

Oshin Daoud, Haïfa Farès, Yahia Medjahdi, Laurent Clavier, Amor Nafkha

This work investigates Generalized Receiver Spatial Modulation (GRSM) in a massive MIMO downlink scenario over millimetre wave channels. While GRSM enhances spectral efficiency (SE) and reduces power consumption, indexing additional bits using the spatial dimension increases the vulnerability to…

2025 21th International Conference on Wireless and Mobile Computing, Networking and Communications (WiMob), Oct 2025, Marrakesh, Morocco. pp.1-7, ⟨10.1109/wimob66857.2025.11257439⟩. ⟨hal-05395480⟩

• Communication dans un congrès

Calculs de Structures de Bandes Complexes de Cristaux Phononiques 2D Fluide/Solide par la Méthode des Eléments Finis à Fréquence Réelle Fixée pour le Développement de Solutions de Réduction du Bruit Anthropique Sous-Marin

Juliette Kessler, Charles Croënne, Romain Jan, Monique Pouille, Anne-Christine Hladky-Hennion

Le bruit généré par les activités maritimes offshore est une préoccupation importante en raison de son impact sur les espèces marines. Pour atténuer ces nuisances sonores, la conception de métamatériaux acoustiques offre une solution prometteuse. Ces matériaux permettent de manipuler la propagation…

CFA 2025 - 17e Congrès Français d'Acoustique, Société Française d'Acoustique (SFA), Apr 2025, Paris, France. ⟨hal-05365057⟩

• Communication dans un congrès

Inventaire National des Matériels et Moyens Expérimentaux en Acoustique et Vibration

Adeline Bernard, Emmanuel Brasseur, Félix Foucart, Cécile Guianvarc'H, Cédric Pinhède, Monique Pouille

Un inventaire national des matériels et moyens expérimentaux en acoustique et vibration est mis en place sous forme de base de données sur le site web de la Société Française d’Acoustique (SFA). L'objectif est de mettre à disposition de la communauté un inventaire qui permettra d'avoir…

CFA 2025 - 17e Congrès Français d'Acoustique, Société Française d'Acoustique (SFA), Apr 2025, Paris, France. ⟨hal-05363674⟩

• Communication dans un congrès

Caractérisation en Bassin Acoustique: Qualification du Moyen d'Essais

Monique Pouille, Christian Granger, Florian Allein

Les mesures en acoustique sous-marine sont indispensables pour la conception et l’élaboration des systèmes SONAR et plus généralement pour la conception d’éléments/ de matériaux destinés à une utilisation sous-marine . C’est pourquoi le bassin d’essais acoustiques est un outil important de…

CFA 2025 - 17e Congrès Français d'Acoustique, Société Française d'Acoustique (SFA), Apr 2025, Paris, France. ⟨hal-05365889⟩

• Ouvrages

An Intellectual History of Science in the Renaissance. Cultural and Fundamental Frameworks. Vol. 1

Raffaele Pisano

Springer, In press. ⟨hal-04859393⟩

• Pré-publication, Document de travail

RAVID: Retrieval-Augmented Visual Detection: A Knowledge-Driven Approach for AI-Generated Image Identification

Mamadou Keita, Wassim Hamidouche, Hessen Bougueffa Eutamene, Abdelmalik Taleb-Ahmed, Abdenour Hadid

In this paper, we introduce RAVID, the first framework for AI-generated image detection that leverages visual retrieval-augmented generation (RAG). While RAG methods have shown promise in mitigating factual inaccuracies in foundation models, they have primarily focused on text, leaving visual…

2025. ⟨hal-05253934⟩

• Article dans une revue

Artificial intelligence in bone metastasis analysis: Current advancements, opportunities and challenges

Marwa Afnouch, Fares Bougourzi, Olfa Gaddour, Fadi Dornaika, Abdelmalik Taleb-Ahmed

Background: Artificial Intelligence is transforming medical imaging, particularly in the analysis of bone metastases (BM), a serious complication of advanced cancers. Machine learning and deep learning techniques offer new opportunities to improve detection, recognition, and segmentation of bone…

Computers in Biology and Medicine, 2025, 194, ⟨10.1016/j.compbiomed.2025.110372⟩. ⟨hal-05148191⟩

• Autre publication scientifique

Advances in Historical Studies [Editor in Chief 14/1]

Raffaele Pisano

2025. ⟨hal-05480621⟩

• Autre publication scientifique

Advances in Historical Studies [Editor in Chief 14/3]

Raffaele Pisano

2025. ⟨hal-05480617⟩