Publications

• HDR

[HDR] Architectures d’apprentissage profond pour l’analyse d’images médicales : de la modélisation à l’aide au diagnostic

Feryal Windal

L’intelligence artificielle, à travers les algorithmes d’apprentissage profond, a transformé le domaine de l’analyse visuelle assistée par ordinateur ces dernières années. Ces algorithmes ont permis d’améliorer significativement les capacités d’extraction et d’interprétation des informations…

Physique [physics]. Université de Lille, 2025. ⟨tel-05393052⟩

• Article dans une revue

A novel embroidered textile RFID adapted rectenna for current rectification and energy transfer

Baptiste Garnier, Anthony Ozuem, Bilel Hafsi, Vladan Koncar, Kamal Lmimouni

In recent years, the rise of smart textiles has enabled the development of numerous electronic textile devices for various applications, as physiological parameters monitoring in the medical field. However, powering these devices in a way that supports increased wearability and mobility remains a…

Emerging Materials Research, 2025, pp.1-7. ⟨10.1680/jemmr.25.00055⟩. ⟨hal-05405262⟩

• Article dans une revue

New photodiodes ready to bridge optical and sub-THz communications

Emilien Peytavit

Simultaneous high-bandwidth and high-optoelectronic conversion efficiency in photodiodes is difficult to achieve. Now, researchers have demonstrated waveguide-integrated photodiodes with over 200 GHz bandwidth, 0.81 A/W responsivity and a bandwidth–efficiency product of 133.5 GHz, thus enabling…

Nature Photonics, 2025, 19 (12), pp.1279-1281. ⟨10.1038/s41566-025-01814-x⟩. ⟨hal-05397309⟩

• Thèse

Thermal effects in fracture and decohesion phenomena: multiscale models based on Statistical Mechanics, Effets thermiques dans les phénomènes de fracture et de décohésion : modèles multi-échelles basés sur la Mécanique Statistique

Claudia Binetti

Fracture and decohesion phenomena in soft materials result from homogenized effects of complex phenomena of bond breaking and reforming at the molecular scale. Despite their diversity, several material responses in artificial and biological systems are governed by analogous complex transition…, Les phénomènes de fracture et de décohésion dans les matériaux mous résultent de la rupture et du reformage de liaisons à l’échelle moléculaire. Malgré leur diversité, plusieurs réponses des systèmes artificiels et biologiques suivent des transitions analogues, comme le repliement-dépliement des…

Physics [physics]. Centrale Lille Institut, 2025. English. ⟨NNT : ⟩. ⟨tel-05382098⟩

• Communication dans un congrès

Temperature and doping level effect on silicon thermal conductivity

Juan Carlos Acosta Abanto, Mélanie Brouillard, Raja Sen, Jelena Sjakste, Lorenzo Paulatto, Jérôme Saint-Martin, Nathalie Vast, J.F. Robillard, Nicolas Horny, Séverine Gomés, Pierre-Olivier Chapuis

Phonons 2025 (International Conference on Phonon Scattering in Condensed Matter), Dec 2025, Buenos Aires, Argentina. ⟨hal-05407127⟩

• Thèse

Design and development of S-parameter standards for high-frequency nanodevices characterization, Conception et développement d'étalons de paramètres S pour la caractérisation des nanodispositifs haute fréquence

Daouda Seck

This thesis arises from work undertaking to establish reliable and traceable methods for S-parameter measurements of planar circuits. The LNE, in partnership with IEMN, is committed to continually meeting the growing needs of the RF and microwave industry, with a particular focus on the…, Cette thèse s’inscrit dans le cadre de travaux visant à établir des méthodes fiables et traçables pour la mesure des paramètres S de circuits planaires. Le Laboratoire National de Métrologie et d’Essai (LNE), en partenariat avec l’Institut d’Électronique, de Microélectronique et de Nanotechnologie…

Physics [physics]. Université de Lille, 2025. English. ⟨NNT : ⟩. ⟨tel-05382124⟩

• Article dans une revue

Integrating perceptual quality analysis and caption-based features for robust deepfake video detection

Hessen Bougueffa Eutamene, Wassim Hamidouche, Mamadou Keita, Abdelmalik Taleb-Ahmed, Abdenour Hadid

Inspired by the benefits of both linguistic representations as well as visual quality analysis, we propose a multimodal framework for deepfake detection with reliable accuracy. Our method acquires low-level perceptual features from frames of video, including contrast, brightness, and sharpness, and…

Computers and Electrical Engineering, 2025, 128 (Part A), pp.110699. ⟨10.1016/j.compeleceng.2025.110699⟩. ⟨hal-05254097⟩

• Thèse

Improving Facial Expression Recognition in Realistic Environments Using Deep Learning Approaches, Amélioration de la reconnaissance des expressions faciales dans des environnements réalistes à l'aide d'approches d'apprentissage profond

Ibtissam Saadi

Facial expressions are vital channels of non-verbal communication, conveying rich information about emotional and cognitive states in social interactions. Enabling intelligent systems to automatically recognize these expressions makes Facial Expression Recognition (FER) a key task in affective…, Les expressions faciales sont des canaux essentiels de communication non verbale, qui transmettent de nombreuses informations sur les états émotionnels et cognitifs dans les interactions sociales. Permettre aux systèmes intelligents de reconnaître automatiquement ces expressions fait de la…

Computer Vision and Pattern Recognition [cs.CV]. Université Polytechnique Hauts-de-France; Institut national des sciences appliquées Hauts-de-France; Université de technologie de Brandebourg (Allemagne), 2025. English. ⟨NNT : ⟩. ⟨tel-05505138⟩

• Article dans une revue

The role of S100B protein as a diagnostic biomarker for brain injury

Nataliia Gnyliukh, James Wei, Winfried Neuhaus, Rabah Boukherroub, Sabine Szunerits

<div xmlns="http://www.tei-c.org/ns/1.0"><p>S100B is a brain protein, produced mainly by astrocytes, that indicates neurological injury by leaking into the bloodstream, cerebrospinal fluid (CSF), and urine. Elevated levels of S100B in blood and CSF serve as a marker for acute…

Sensing and Bio-Sensing Research, 2025, 50, ⟨10.1016/j.sbsr.2025.100888⟩. ⟨hal-05308229⟩

• Article dans une revue

A comprehensive review of facial beauty prediction using deep learning techniques

Djamel Eddine Boukhari, Fadi Dornaika, Ali Chemsa, Abdelmalik Taleb-Ahmed

<div xmlns="http://www.tei-c.org/ns/1.0"><p>Facial beauty prediction (FBP) is an emerging area of artificial intelligence (AI) that focuses on the development of models that analyze facial features to assess beauty, based on human perception. This task is particularly…

Engineering Applications of Artificial Intelligence, 2025, 161, ⟨10.1016/j.engappai.2025.112009⟩. ⟨hal-05393552⟩