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Research laboratories

Laura
SAINI

  • Bâtiment ISTV2
    Bureau B 0-5

The field of Computer-Aided Geometric Design (CAGD) is concerned with the study of geometric modeling. My research focuses on curve modeling, including both the use of existing curve representations and the development of new approaches.

My research activities focus on the study of Algebraic–Trigonometric Pythagorean-Hodograph (ATPH) curves for the representation of circular and elliptical shapes. On the one hand, I investigate the existence of solutions to interpolation problems and the characterization of curves in the plane and in space. On the other hand, we combine the class of ATPH curves with P-splines to approximate noisy data profiles.

Fonctions actuelles

    In research group

  • Since september 2018 : :

    Researcher in the "Calcul Scientifique et Modélisation Géométrique" team.

    My work is related to the folowing topics:

    • Developing and generalization of a new class of Pythagorean Hodograph curves
    • Realistic camera movements for a 3D animation


    • In laboratory

  • Since september 2018 : :

    Member in the l'équipe "Calcul Scientifique et Modélisation Géométrique" team


    • Other

  • 1/09/2015 :

    Mathematics Professor at JUNIA (French Graduate Engineering School).

Diplômes universitaires

  • 2013 :
    Doctorat en Mathématiques à l'université de Valenciennes (LAMAV)

    Titre : Nouveaux outils pour l'animation et le design : système d'animation de caméra pour la stop motion, fondée sur une interface haptique et design de courbes par des courbes algébriques-trigonométriques à hodographe pythagorien.


  • 2008 :
    Master 2 en Mathématiques à l'Université de Milano-Bicocca (Italie)



Current teaching

  • Ma charge principale d'enseignement est dispensée à JUNIA (Grande école d'ingénieurs).
    J’interviens en première année de classes préparatoires intégrées (ISEN1) pour les cours de Fondements, Analyse, Arithmétique, Algèbre linéaire et Travaux Pratiques de Mathématiques (Sagemath, langage Python). En première année du cycle ingénieur, je donne le cours d’Introduction à l’infographie en utilisant la technologie WebGL

    Depuis l’année 2017/2018, j’interviens dans l’enseignement de Mathématiques au département GEII de l’IUT de l'UPHF pour la formation par apprentissage. 

     

Current teaching

  • APM (Atelier de Préparation Mathématiques)

    • Public :  première année du cycle ingénieur
    • Contenu du cours : Révision du programme de Mathématiques des classes préparatoires

Current teaching

  • Mathématiques et Travaux Pratiques de Mathématiques

     

    • Public : classe préparatoire intégrée
    • Contenu du cours : Logique, ensembles, applications, dénombrement, nombres complexes, équations différentielles, intégrales, limites et équivalents, développements limités, arithmétique, matrices, systèmes linéaires, polynômes et fractions rationnelles, espaces vectoriels, fonctions de plusieurs variables, courbes paramétriques.
    • Outils : Sagemath, Python

Current teaching

  • Introduction à l'infographie 

     

    • Public : première année du cycle ingénieur
    • Contenu du cours : Courbes paramétriques, courbes de Bézier, courbes B-splines, NURBS
    • Outils : WebGL, Matlab

Current teaching

  • Transformations de Fourier

    • Public :  première année du cycle ingénieur
    • Contenu du cours : Introduction aux signaux, convolution et Dirac, transformée de Laplace, transformée de Fourier 
    • Outils : Octave, Matlab

Current teaching

  • Probabilités

    • Public :  première année du cycle ingénieur
    • Contenu du cours : Variables aléatoires, indépendance, inférence et décision, processus aléatoires.
    • Outils : Octave, Matlab

Current teaching

  • Mathematical Tools for the Digital Age (Juin 2018)

    Cours donné en anglais.
    • Public : étudiants du premier cycle de tous les domaines scientifiques (European Summer Program) 
    • Contenu du cours : Mathématiques appliquées : géolocalisation GPS (résolution d'équations linéaires), algorithme PageRank de Google (chaînes de Markov, théorie des graphes), CD audio (théorème de Shannon, correction d'erreur), fichiers MP3 et images JPEG (compression de données), mouvement de la caméra dans l'animation (géométrie projective, splines), sécurisation un site de commerce électronique (cryptographie)

Current teaching

  • TP de déformation de maillages

    • Public :  M2, Master MOS (Modélisation, Optimisation et Sécurité)
    •  Contenu du cours : Bases de la déformation de maillages, programmation en C++ avec Visual Studio.

Current teaching

  • Outils logiciels 1

    • Public : Apprentissage et Formation initiale GEII (première année IUT) 
    • Contenu du cours : Utilisation des logiciels Maple et Mathematica pour le calcul de dérivées, intégrales et équations différentielles.
    • Outils : Maple, Mathematica

Current teaching

  • Outils logiciels 2

    • Public : Apprentissage GEII (deuxième année IUT) 
    • Contenu du cours : Utilisation des logiciels Maple et Mathematica pour le traitement du signal (développement en série de Fourier et transformée de Fourier).
    • Outils : Maple, Mathematica

For my list of publications, see on HAL : https://cv.hal.science/laura-saini