Systèmes de Communications Multi-Utilisateurs, Radio Cognitive et Radio sur Fibre

Radio Cognitive : Nous avons assisté à une explosion de nouvelles normes radio, le terminal évoluant dans un paysage radio de plus en plus hétérogène et complexe. Cela soulève des problèmes de cohabitation des systèmes, d'interopérabilité entre systèmes et de disponibilité des fréquences.

Ces systèmes doivent garantir des exigences de disponibilité, de continuité de service, d'hétérogénéité des trafics, de robustesse et de qualité de service des applications visées parfois dans un contexte de forte mobilité et quels que soient les environnements traversés.

Ces exigences de reconfigurabilité dynamique sont communes avec le monde des télécommunications et des solutions sont recherchées à travers le développement de la radio «intelligente» permettant de réaliser, via des fonctions logicielles, les fonctions actuellement assurées par des composants matériels dans les modems radio.

Dans ce contexte, nous nous intéressons aux problèmes d'identification aveugle et classement des formes d'ondes des systèmes de télécommunications de 2e, 3e et 4e générations ainsi que l'estimation adaptative du canal radio notamment à forte mobilité (i.e. ferroviaire, TGV).

Dans le cadre des réseaux multi-cellulaires, nous nous intéressons à la problématique de la faible efficacité spectrale en bordure de cellule, due au fort niveau d'interférence entre les cellules dans cette zone.

Trois thématiques traitées :

La recherche de stratégie de coopération entre les stations de base du réseau (voie descendante), avec une contrainte de schéma distribué (les décisions se prennent au niveau de chaque station de base, et non pas de manière centralisée). Ceci correspond à une approche de type MIMO virtuel.

Nous avons proposé un schéma de coopération tirant parti de la diversité spatiale, mais aussi de la diversité fréquentielle du réseau. Celui-ci est implémenté au travers d'une adaptation du codage espace temps optimum : le golden code.

La recherche d'un modèle statistique de la puissance d'interférences entre cellules subie par un utilisateur du réseau. L'intérêt d'un tel modèle est de faciliter l'analyse et la simulation du réseau, notamment dans la recherche de solutions visant à limiter ces interférences.

Nous avons mis en place une méthode semi-analytique qui nous a permis d'obtenir un modèle fiable, incluant les phénomènes de propagation de type affaiblissement de parcours (path-loss), effet masque (shadowing) et trajets multiples (multipath), pour la voie descendante, et dans un environnement distribué où l'allocation de ressource est de type opportuniste (optimum d'un point de vue débit somme).

Le modèle statistique proposé est dérivé d'une loi de Burr, et est paramétré par le paramètre d'importance de l'effet masque σdB. L'allocation de ressource avec feedback de type ARQ (approche Xlayer).