Publications

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  • Communication dans un congrès

Defensive approximation: securing CNNs using approximate computing

Amira Guesmi, Ihsen Alouani, Khaled Khasawneh, Mouna Baklouti, Tarek Frikha, Mohamed Abid, Nael Abu-Ghazaleh

In the past few years, an increasing number of machine-learning and deep learning structures, such as Convolutional Neural Networks (CNNs), have been applied to solving a wide range of real-life problems. However, these architectures are vulnerable to adversarial attacks: Inputs crafted carefully…

26th ACM International Conference on Architectural Support for Programming Languages and Operating Systems, ASPLOS'21, Apr 2021, Virtual, USA, United States. pp.990-1003, ⟨10.1145/3445814.3446747⟩. ⟨hal-03264750⟩

  • Communication dans un congrès

[Invited] Graphene-based nanocomposites for sensing and biomedical applications

Rabah Boukherroub

Seminar, Hamdi Mango Center for Scientific Research, Mar 2021, Amman, Jordan. ⟨hal-04620406⟩

  • Article dans une revue

MaskedFace-Net – A dataset of correctly/incorrectly masked face images in the context of COVID-19

Adnane Cabani, Karim Hammoudi, Halim Benhabiles, Mahmoud Melkemi

Smart Health, 2021, 19, pp.100144 -. ⟨10.1016/j.smhl.2020.100144⟩. ⟨hal-03492834⟩

  • Communication dans un congrès

Surveillance non destructive de l'état du béton des enceintes de confinement des centrales nucléaires avec et sans précontrainte

Odile Abraham, Jean François Chaix, Ch. Ciccarone, Xavier Dérobert, Olivier Durand, Vincent Garnier, Gautier Gugole, Jean-Marie Hénault, Jean-Baptiste Legland, Bogdan Piwakowski, S. Rakotonarivo, Hognon Sogbossi, Jérôme Verdier, Géraldine Villain

Les enceintes de confinement en béton précontraint des centrales nucléaires jouent un rôle majeur de sécurité en cas d'accident pour préserver l’environnement de fuites radioactives. Pour assurer la sûreté des installations, il est important de contrôler régulièrement les structures dont le…

7ème Congrès international francophone sur les méthodes d'auscultation et d'évaluation des bétons (Diagnobéton 2021), Mar 2021, Bordeaux, France. ⟨hal-04296472⟩