BIGMED
Big Data en medicina para la minería de datos
Este proyecto está asociado a la actual tesis "Procesamiento de grandes datos biomecánicos multimodales para rehabilitación".
Ante la explosión del uso de la tecnología digital en la atención al paciente, el big data ofrece una respuesta a la explotación de estos datos no estructurados o, por el contrario, multiestructurados. El papel del big data consistirá entonces en recopilar y gestionar bases de datos con el fin de facilitar su almacenamiento y acceso.
Big data.
En la atención sanitaria, las herramientas tecnológicas modernas (por ejemplo, teléfonos inteligentes, relojes conectados, aplicaciones, etc.) son fuentes de una enorme cantidad de información. De hecho, con la aparición de la sanidad electrónica, los datos masivos plantean retos técnicos en cuanto a sus posibilidades de almacenamiento y explotación. La recopilación, el cruce y el análisis de datos masivos (o Big Data) se han descrito, desde hace algunos años, como grandes retos en las ciencias de la salud.
Los datos masivos son una fuente importante de información para la salud.
Ante la explosión del uso de la tecnología digital en la atención al paciente, el Big Data ofrece una respuesta a la explotación de estos datos no estructurados o, por el contrario, multiestructurados. El papel del big data consistirá entonces en recopilar y gestionar bases de datos para facilitar su almacenamiento y acceso.
Big Data.
Esta explotación de datos representa un interés real en el análisis, el tratamiento pero también la comprensión de la aparición de la patología/enfermedad a través del cruce de datos sanitarios (la mayoría de las veces procedentes de fuentes heterogéneas): identificación de factores, ayuda al diagnóstico o a la toma de decisiones en la elección de un seguimiento adecuado y longitudinal del paciente, análisis multiparamétricos que correlacionan datos clínicos procedentes de sensores con datos de la investigación clínica y de la comunidad médica, etc.
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Para explotar estos inmensos volúmenes de datos brutos y heterogéneos, es necesario recurrir a las nuevas ciencias de los datos.
Ciencias de los datos.
Desarrollar el valor de los Big Data requiere sofisticados análisis basados en vectores y la implementación de algoritmos matemáticos. Este enfoque científico está en línea con el concepto de medicina de las 4P, es decir, Predictiva y Preventiva (actuando con antelación y, por tanto, antes de la aparición de síntomas y/o factores), Personalizada y Participativa (adaptando las intervenciones y tratamientos a las características individuales).
La medicina de las 4P se basa en el análisis de los datos y en la aplicación de algoritmos matemáticos.
Universidad de Mons