GUARDIÁN
Red de investigación asistencial generalizable y unificada para la integración y el análisis en el ámbito de la salud digital (Generalizable and Unified Assistive Research for Digital Health Integration and Analytics Network)
Este proyecto tiene como objetivo desarrollar métodos, técnicas, modelos, herramientas, componentes de software y servicios destinados a facilitar el desarrollo de aplicaciones inteligentes en el ámbito del IoHT (Internet of Health Things).
Presentación
El proyecto GUARDIAN tiene como objetivo estudiar los retos actuales de la investigación en el ámbito del Internet de las cosas en el ámbito sanitario (IoHT), con el fin de mejorar la calidad de vida y la atención sanitaria.
Nuestro objetivo es desarrollar métodos, técnicas, modelos, herramientas, artefactos de software y servicios destinados a facilitar el desarrollo de aplicaciones inteligentes de IoHT.
Más concretamente, este proyecto se basará en los siguientes temas:
- la identificación o el diseño de dispositivos IoHT especializados y de controladores de dispositivos IoHT, así como la generación y la manipulación de conjuntos de datos IoHT;
- la integración de la semántica de los datos en los conjuntos de datos IoHT; y
- el uso de la inteligencia artificial y de soluciones de aprendizaje automático para el análisis de datos relacionados con los patrones de salud, así como la creación de sistemas analíticos que permitan interpretar y explicar dichos datos.
En resumen
| Departamento(s) | Socio(s) | Importe total |
|---|---|---|
| Informática | Universidad Federal de Ceará, Brasil Universidad Andrés Bello, Chile Universidad de Estrasburgo, Laboratorio iCube, UMR CNRS 7357 Universidad Estatal de Ceará, Brasil. Instituto Federal de Maranhão, Campus de Pedreiras, Brasil. | 631 k€ |
| Financiación principal | Ámbito de aplicación | Fecha(s) |
| Campus France - STIC-AmSUD (Brasil – Chile) | Internacional | 2026 - 2027 |
Palabras clave
Internet de las cosas en el ámbito de la salud (IoHT), entornos inteligentes, hogares inteligentes, calidad de vida, análisis de datos