Seminario de Nassima Aissani

Marco integrado de IA-IoT para la seguridad y la fiabilidad en el contexto de la transición energética: investigación y perspectivas

La transición hacia la Industria 4.0 supone un profundo cambio de paradigma que redefine radicalmente la seguridad industrial, el mantenimiento de los equipos y la gestión medioambiental, especialmente en el ámbito emergente y estratégico del hidrógeno verde. 

Nuestra investigación se centra en un marco integrado de detección de anomalías y monitorización del estado, adaptado a un prototipo de sistema de producción de hidrógeno que aprovecha tanto la energía solar como la eólica. 

Este marco sintetiza trabajos de investigación que abarcan la modelización de sistemas, el análisis de seguridad, la monitorización del estado de los equipos basada en el aprendizaje automático y la adquisición de datos en tiempo real a través del Internet de las cosas (IoT). 

La convergencia entre las tecnologías clave de la Industria 4.0 —sensores IoT, protocolos de comunicación modernos (MQTT, Node-RED), inteligencia artificial, computación en la nube y realidad aumentada— y las metodologías avanzadas en ingeniería de fiabilidad y análisis de riesgos se explora a través de casos prácticos concretos.

Este enfoque integrado propone una metodología potente, basada en datos, destinada a mejorar la seguridad, la fiabilidad y la eficiencia operativa de la producción de hidrógeno renovable, combinando una modelización rigurosa de la seguridad con técnicas avanzadas de aprendizaje automático, lo que respalda estrategias de mantenimiento predictivo que reducen los tiempos de inactividad imprevistos, disminuyen los costes de mantenimiento y mitigan los riesgos relacionados con la seguridad. 

Estos resultados facilitan, en última instancia, el despliegue de sistemas de producción de hidrógeno resilientes, eficientes y seguros, capaces de sustentar un futuro energético sostenible.

La profesora Nassima Aissani es profesora e investigadora en el Instituto de Mantenimiento y Seguridad Industrial de la Universidad Mohamed Ben Ahmed de Orán 2, y directora del Laboratorio de Ingeniería de Seguridad Industrial y Desarrollo Sostenible (LISIDD). 

Anteriormente, obtuvo su doctorado en la Universidad de Orán, en el LIO y el LAMIH (UMR 8201). 

Sus trabajos de investigación se centran, en particular, en la mejora del rendimiento de los sistemas de producción industrial mediante el aprendizaje automático, así como en la fiabilidad y la seguridad de los sistemas industriales y energéticos.