Séminaire de Nassima Aissani

Cadre intégré d'IA-IoT pour la sécurité et la fiabilité dans le context de la transition énergétique : recherche et perspectives

La transition vers l’Industrie 4.0 représente un profond changement de paradigme qui redéfinit radicalement la sécurité industrielle, la maintenance des équipements et la gestion environnementale, en particulier dans le domaine émergent et stratégique de l’hydrogène vert. 

Nos travaux de recherche portent sur un cadre intégré de détection des anomalies et de surveillance de l’état, adapté à un prototype de système de production d’hydrogène exploitant à la fois l’énergie solaire et l’énergie éolienne. 

Ce cadre synthétise des travaux de recherche couvrant la modélisation des systèmes, l’analyse de sécurité, la surveillance de l’état des équipements basée sur l’apprentissage automatique et l’acquisition de données en temps réel via l’Internet des objets (IoT). 

La convergence entre les technologies clés de l’Industrie 4.0 — capteurs IoT, protocoles de communication modernes (MQTT, Node-RED), intelligence artificielle, cloud computing et réalité augmentée — et les méthodologies avancées en ingénierie de fiabilité et en analyse des risques est explorée à travers des études de cas concrets.

Cette approche intégrée propose une méthodologie puissante, fondée sur les données, visant à améliorer la sécurité, la fiabilité et l’efficacité opérationnelle de la production d’hydrogène renouvelable en associant une modélisation rigoureuse de la sécurité à des techniques avancées d’apprentissage automatique, soutenant ainsi des stratégies de maintenance prédictive qui réduisent les temps d’arrêt imprévus, diminuent les coûts de maintenance et atténuent les risques liés à la sécurité. 

Ces résultats facilitent en fin de compte le déploiement de systèmes de production d’hydrogène résilients, efficaces et sûrs, capables de soutenir un avenir énergétique durable.

Pr. Nassima Aissani est enseignante-chercheuse à l’Institut de maintenance et de sécurité industrielle de l’Université Mohamed Ben Ahmed d’Oran 2, et directrice du Laboratoire d’ingénierie de la sécurité industrielle et du développement durable (LISIDD). 

Auparavant, elle a obtenu son doctorat à l'université d'Oran, au sein du LIO et du LAMIH (UMR 8201). 

Ses travaux de recherche portent notamment sur l'amélioration des performances des systèmes de production industrielle grâce à l'apprentissage automatique, ainsi que sur la fiabilité et la sécurité des systèmes industriels et énergétiques.