Soutenance de thèse de Madame Maria Paula CORREA ANGELONI

Les progrès de l'Internet des objets (IoT) ont permis le développement d'environnements intelligents, où des appareils interconnectés assistent les utilisateurs dans leur quotidien.

Dans ce contexte, les maisons intelligentes offrent une solution pratique et économique permettant aux personnes âgées et handicapées de préserver leur autonomie tout en bénéficiant d'un soutien technologique.

Garantir la qualité logicielle des applications destinées à ces environnements est essentiel, notamment pour répondre aux besoins des utilisateurs vulnérables.

Selon la norme ISO/IEC 25019, l'évaluation de la qualité d'utilisation (QinU) doit prendre en compte différents contextes d'utilisation afin de vérifier si un système répond aux besoins des utilisateurs et atteint les objectifs et résultats escomptés.

Les approches traditionnelles d'évaluation de la QinU nécessitent la participation directe de l'utilisateur, ce qui peut s'avérer particulièrement difficile pour les personnes souffrant de déficiences motrices.

La prise en compte de multiples contextes d'utilisation accroît encore cette complexité.

Pour relever ces défis, nous proposons une évaluation préliminaire de la QinU par simulation.

Partant de ce principe, nous proposons une méthodologie utilisant la modélisation et la simulation à base d'agents (ABMS) pour reproduire le comportement et les interactions des utilisateurs au sein d'environnements intelligents.

En intégrant des techniques d'exploration de données, la méthodologie ancre les simulations dans des modèles réels, permettant ainsi d'évaluer QinU selon divers profils d'utilisateurs et contextes d'utilisation.

L'application de cette méthodologie démontre la faisabilité d'une évaluation précoce de la qualité logicielle des applications d'environnement intelligent, avant d'impliquer les utilisateurs réels en interaction directe avec leur environnement.

Rapporteurs

• Mme Julie DUGDALE. Professeure des universités. University Grenoble Alps
• M Marco WINCKLER. Professeur des universités. University Côte d'Azur, Polytech Nice

Examinateurs

• Mme Célia MARTINIE. Maître de conférences HDR. University of Toulouse
• M Karim TABIA. Professeur des universités. University of Artois

Co-directrices de thèse

• Mme Káthia MARÇAL DE OLIVEIRA. Professeure des universités. LAMIH - UMR CNRS 8201
• Mme Emmanuelle GRISLIN-LE STRUGEON. Professeure des universités. LAMIH - UMR CNRS 8201; INSA Hauts-de-France

Co-encadrants

• Mme Cristina TÎRNĂUCĂ. Maître de conférences. University of Cantabria
• M Rafael DUQUE. Maître de conférences. University of Cantabria

Qualité d'usage, modélisation et simulation basées sur des agents, exploration de données.