Veronique
DELCROIX

  • Bâtiment Malvache
    Bureau 107
Les Réseaux Bayésiens, modèles graphiques probabilistes sont le pivot de mon activité de recherche.
modélisation de l'incertitude sur les variables du problème, et leurs liens d'influences.
Applications au diagnostic médical et technique, à la classification, et plus récemment  à l'aide à la décision multicritères

Fonctions actuelles

    Dans le groupe de recherche

  • Thèmes de recherche :
     - Réseaux Bayésiens et Diagramme d'Influence pour l'Aide à la décision multicritère
     - Classification supervisée à l'aide d'ensembles de classifieurs
     - Diagnostic de systèmes complexes
  • Au niveau national

  • membre du GdR I3! Information, Interaction, Intelligence
    dans le thème 1 : Intelligence Artificielle Fondamentale
    mots clés : modèles graphiques, décision, diagnostic, raisonnement, gestion de l'incertitude

Diplômes universitaires

  • 1995 :
    Thèse en informatique, université de Jussieu (Paris 6), au Laboratoire d'Informatique Théorique et Programmation (LITP)
    Domaine : Informatique théorique, semigroupes et automates.
    Titre : rangs des relations binaires et semigroupes de relations non ambigus.
    Jury : Jean Berstel, Jean-Marie Boë, Véronique Bruyère, Pavel Goralcik, Pascal Weil, Jean-Eric Pin (Directeur de recherche)
  • 1992 :
    DEA d'informatique, probabilité et statistique à l'université de Rouen.
  • 1992 :
    Ingénieur en Génie Mathématique, INSA de Rouen (Institut National des Sciences Appliquées)

Valorisations academiques

    Responsabilités scientifiques de thèses

  •  - co-encadrement de la thèse de D. Gacquer, soutenue en déc 2008
     - co-encadrement de la thèse de M.-A. Maalej, soutenue en nov 2006

Organisation de conférences, expositions...

  • 2006 : Organisation des 3ème Journées Francophones sur les Réseaux Bayésiens (JFRB '06)
                à Valenciennes

Enseignements actuels

  • ENSIAME, département ITII ISIV,
    Outils pour le développement Rapide d'Applications Métiers (Visual Basic),
        filière GEII, 3ème année cycle Ingénieur, 24h Cours-TD
        filière Génie Industriel, 2ème année cycle ingénieur, 18h Cours-TD + 18h TP

Enseignements actuels

  • ENSIAME, département ITII ISIV, filière GEII, 2ème année cycle ingénieur
    Base de Données : 18h Cours-TD

Revue internationale avec comité de lecture

Greenfield J., Delcroix V., Ettaki W., Derollepot R., Paire-Ficout L., Ranchet M. (2023). Left and Right Cortical Activity Arising from Preferred Walking Speed in Older Adults. Sensors, 23 (8), pp. 3986. [IF=3.847]

Sihag G., Delcroix V., Grislin-Le strugeon E., Siebert X., Piechowiak S., Gaxatte C., Puisieux F. (2021). Evaluation of Risk Factors for Fall in Elderly using Bayesian Networks: a Case Study. Computer Methods and Programs in Biomedicine Update, 1, pp. 100035 [DOI=https://doi.org/10.1016/j.cmpbup.2021.100035].

Delcroix V., Grislin-Le strugeon E., Puisieux F. (2021). A knowledge based system for the management of a time stamped uncertain observation set with application on preserving mobility. International Journal of Approximate Reasoning, 134, pp. 53-71. [IF=2.678] [DOI=https://doi.org/10.1016/j.ijar.2021.04.003].

Ben mrad A., Delcroix V., Piechowiak S., Leicester P., Abid M. (2015). A Unified Presentation of Uncertain Evidence in Bayesian Networks: Likelihood Evidence and Probabilistic Evidence. Applied Intelligence, 43 (4), pp. 802-824. [IF=1.853] [DOI=10.1007/s10489-015-0678-6].

Delcroix V., Sedki K., Lepoutre F.-X. (2013). A Bayesian Network for Recurrent Multi-Criteria and Multi-Attribute Decision Problems: Choosing a Manual Wheelchair. Expert Systems With Applications, 40, pp. 2541-2551. [IF=2.203]

Sedki K., Delcroix V. (2012). A Model based on Influence Diagrams for Multi-Criteria Decision-Making. International Journal on Artificial Intelligence Tools, 21 (4), pp. 1-25. [IF=0.217]

Gacquer D., Delcroix V., Delmotte F., Piechowiak S. (2011). Comparative study of supervised classification algorithms for the detection of atmospheric pollution. Engineering Applications of Artificial Intelligence, 24, pp. 1070-1083. [IF=1.665]

Delcroix V., Maalej M.-A., Piechowiak S. (2007). Bayesian networks versus other probabilistic models for the multiple diagnosis of large devices. International Journal on Artificial Intelligence Tools, 16, pp. 417-433

Delcroix V. (1997). Ranks of binary relations. Semigroup Forum, 54, pp. 381-401

Revue nationale avec comité de lecture

Chaieb S., Delcroix V., Ben mrad A., Grislin-Le strugeon E. (2018). Réseau bayésien pour la gestion de l'obsolescence dans une base d'informations en vue de l'évaluation du risque de chute des personnes âgées. Revue des Nouvelles Technologies de l'Information, "Extraction et Gestion des Connaissances, EGC 2018", E-34, pp. 359-364, ISSN 979-10-96289-07-3

Delcroix V., Maalej M.-A., Piechowiak S. (2005). réseaux bayésiens versus d'autres modèles probabilistes pour le diagnostic multiple de systèmes complexes. Revue des Nouvelles Technologies de l'Information (RNTI-E), 5, pp. 65-68

Delcroix V., Piechowiak S., Maalej M.-A. (2003). Calcul des diagnostics les plus probables a posteriori. Revue d'Intelligence Artificielle (RIA), 17, pp. 627-654

Delcroix V., Beuscart R., Bezzazi H., Beuscart-Zéphir M. (1999). Un réseau bayésien pour la prescription d'antibiotiques dans le cas des infections urinaires. Innovations Technologiques Biologie et Médecine, 20, pp. 307-318

Coordination d'ouvrage

Delcroix V., Wuillemin P.-H. (2018). Numéro Spécial Réseaux Bayésiens et Modèles Probabilistes, Revue d'Intelligence Artificielle (RIA), Volume 32, n° 1, . Lavoisier, ISBN 0992-499X

Actes de congrès organisé par le LAMIH

Delcroix V., Wuillemin P.-H. (2016). JFRB 2016, Journées Francophones sur les Réseaux Bayésiens et les Modèles Graphiques Probabilistes (27 et 28 juin). , Clermont-Ferrand, France

Chapitre d'ouvrage

Sihag G., Yadav P., Vijay V., Delcroix V., Siebert X., Yadav S., Puisieux F. (2022). Advantages of oversampling techniques: a case study in risk factors for fall prediction. Revised version of selected papers from the ICT4AWE 2022 conference (provisory title), Springer, pp.

Delcroix V., Sedki K., Adam E. (2011). Maximisation de la satisfaction à l'aide d'un modèle graphique probabiliste. In F.X. Lepoutre, Le fauteuil roulant manuel : choix et réglages, une approche pluridisciplinaire, Sauramps Médical, pp. 251-256, ISBN 978-2-84023-747-1

Conférence internationale avec actes et comité de lecture

Greenfield J., Oliveira K., Delcroix V., Lepreux S., Kolski C., Blanchard-Dauphin A. (2023). Evaluating the Acceptance of a Software Application Designed to Assist Communication for People with Parkinson's Disease. Human-Computer Interaction - INTERACT 2023 - 19th IFIP TC13 International Conference (August 28 - September 1, 2023), Proceedings, Part I. Lecture Notes in Computer Science 14142, Springer, York, UK, pp. 155-164, août .

Guerrier Y., Lepreux S., Kolski C., Delcroix V., Oliveira K. (2022). Human-Computer Interface Design of a Communication Aid Software System for People with Parkinson's Disease. DISAB Workshop, Proceedings of the Workshops on Engineering Interactive Computing Systems (EICS-WS 2022) co-located with the 14th ACM SIGCHI Symposium on Engineering Interactive Computing Systems (SIGCHI 2022), Sophia Antipolis, France, pp. 68-74, juin .

Sihag G., Yadav P., Delcroix V., Vijay V., Siebert X., Yadav S., Puisieux F. (2022). Evaluation of Risk Factors for Fall in Elderly People from Imbalanced Data using the Oversampling Technique SMOTE. ICT4AWE 2022, Proceedings of the 8th International Conference on Information and Communication Technologies for Ageing Well and e-Health (April 23-25), pp. 50-58, avril ., ISBN 978-989-758-566-1

Oliveira K., Batselé E., Lepreux S., Buchet E., Kolski C., Boutiflat M., Delcroix V., Geurts H., Apedo K., Dehon L., Ezzedine H., Guerrier Y., Haelewyck M.-C., Jura N., Pudlo P., Rekik Y. (2021). ParkinsonCom Project: Towards a Software Communication Tool for People with Parkinson's Disease. HCII 2021: Universal Access in Human-Computer Interaction. Design Methods and User Experience, Springer, Washington DC, pp. 418-428, juillet .

Chaieb S., Ben mrad A., Hnich B., Delcroix V. (2020). Obsolete information detection using a Bayesian networks approach. 20th International Conference on Intelligent Systems Design and Applications (ISDA) (December 12-15), Virtual event, décembre .

Sihag G., Delcroix V., Grislin-Le strugeon E., Siebert X., Piechowiak S., Puisieux F. (2020). Prediction of Risk Factors for Fall using Bayesian Networks with Partial Health Information. AIdSH: International Workshop on AI-driven Smart Healthcare, IEEE Global Communications Conference, GLOBECOM 2020 (December 7-11), Virtual event, décembre .

Ben mrad A., Delcroix V., Piechowiak S., Leicester P. (2014). From information to evidence in a Bayesian network. L.C. van der Gaag, A. J. Feelders, Probabilistic Graphical Models, 7th European Workshop, PGM 2014, Utrecht, The Netherlands, September 17-19, 2014, Proceedings, Springer, LNCS 8754, pp. 33-48, septembre .

Ben mrad A., Delcroix V., Maalej M.-A., Piechowiak S., Abid M. (2013). Prostate cancer diagnosis based on probabilistic evidence for propagating observations on continuous variables in Bayesian networks. International Conference for Engineering Sciences for Biology and Medicine, ESBM'2013 (November 29-December 1st), Mahdia,Tunisia, novembre .

Ben mrad A., Delcroix V., Piechowiak S., Maalej M.-A., Abid M. (2013). Understanding soft evidence as probabilistic evidence : illustration with several use cases. 5th International Conference on Modeling, Simulation and Applied Optimization, ICMSAO'2013 (April 28-30), IEEE, Hammamet, Tunisia, avril .

Ben mrad A., Delcroix V., Maalej M.-A., Piechowiak S., Abid M. (2012). Uncertain Evidence in Bayesian Network: presentation and comparison on a simple example. 14th International Conference on Information Processing and Management of Uncertainty in Knowledge-Based Systems, IPMU'2012 (July 9-13), Lecture Notes in Computer Science, Springer, Catania, Italy, pp. 39-48, juillet .

Ben mrad A., Maalej M.-A., Delcroix V., Piechowiak S., Abid M. (2011). Fuzzy Evidence in Bayesian Network. Third International Conference on Soft Computing and Pattern Recognition, SoCPaR 2011 (October 14-16), IEEE Press, Dalian, China, pp. 486-491, octobre .

Fu Z., Delcroix V. (2011). Bayesian network based on the method of AHP for making decision. Information Technology and Artificial Intelligence Conference (ITAIC), 2011 6th IEEE Joint International (20-22 August), 1, Chongqing, China, pp. 223-227, août ., ISBN 978-1-4244-8622-9

Sedki K., Delcroix V. (2010). A hybrid approach for Multi-Criteria Decision Problems. NAFIPS 2010, North American Fuzzy Information Processing Society Conference (12-14 July), Toronto, Canada, juillet .

Sedki K., Delcroix V., Lepoutre F.-X., Adam E., Maquinghen-Godillon A.-P., Ville I. (2010). Bayesian network model for decision problems. M.A. Klopotek, M. Marciniak, A. Mykowiecka, W. Penczek, S.T. Wierzchon, Intelligent Information Systems, new approaches, Publishing House of University of Podlasie, Siedlce, Poland, pp. 285-298, juin ., ISBN 978-83-7051-580-5

Gacquer D., Delcroix V., Delmotte F., Piechowiak S. (2009). On the effectiveness of diversity when training Multiple Classifier Systems. C. Sossai, G. Chemello, Symbolic and Quantitative Approaches to Reasoning with Uncertainty, 10th European Conference, ECSQARU 2009 (Verona, Italy, 1-3 July 2009), Lecture Notes in Artificial Intelligence, vol. 5590, Springer, pp. 493-504, juillet ., ISBN 978-3-642-02905-9

Delcroix V., Delmotte F., Gacquer D., Piechowiak S. (2009). Supervised Classification Algorithms Applied to the Detection of Atmospheric Pollution. Ben-Chian Chien, Tzung-Pei Hong, Shyi-Ming Chen, Moonis Ali, 22nd International Conference on Industrial, Engineering and other Applications of Applied Intelligence Systems (June 24-27, 2009 Tainan, Taiwan), IEA/AIE, LNAI 5579, Springer-Verlag, Berlin, Heidelberg, pp. 511-522, juin ., ISBN 978-3-642-02567-9

Gacquer D., Delmotte F., Delcroix V., Piechowiak S. (2008). A genetic approach for training diverse classifier ensemble. L. Magdalena, M. Ojeda-Aciego, J.L. Verdegay, IPMU'08, 12th International Conference on Information Processing and Management of Uncertainty in Knowledge-Based Systems (June 22-27, 2008), Torremolinos (Malaga), Spain, pp. 798-805, juin ., ISBN 978-84-612-3061-7

Gacquer D., Delmotte F., Delcroix V., Piechowiak S. (2006). Comparison of several classifiers for the detection of polluting smokes. M. Mohammadian, CIMCA'2006 International Conference on Computational Intelligence for Modelling, Control and Automation (Sydney, 29 November to 1 December 2006), IEEE Computer Society, novembre ., ISBN 0-7695-2731-0

Gacquer D., Delmotte F., Delcroix V., Piechowiak S. (2006). Comparison of baeysian classifiers to detect pollution. Proceedings of the 25th Edition of EAM'06, European Annual Conference on Human Decision-Making and Manual Control (September 27-29, 2006, Valenciennes, France), Presses Universitaires de Valenciennes, septembre ., ISBN 2-095725-87-7

Delcroix V., Maalej M.-A., Piechowiak S. (2006). Computing Multiple Diagnoses in Large Devices Using Bayesian Networks. Proceedings Workshop on Bayesian Networks in Dependability (BND2006), in conjunction with the First International Conference on Availability, Reliability and Security, ARES 2006 (20-22 April 2006, Vienna, Austria), pp. 799- 803, avril ., ISBN ISBN 0-7695-2567-9

Maalej M.-A., Delcroix V., Piechowiak S. (2004). A probabilistic-based algorithm to diagnose complex electronic systems. Proceedings DX'2004, 15th International Workshop on Principles of Diagnosis, Carcassonne, juin .

Maalej M.-A., Delcroix V., Piechowiak S. (2003). Les réseaux bayésiens pour la recherche des diagnostics. O. Senechal, Actes de PENTOM 03 Colloque francophone sur les Performances et Nouvelles Technologies en Maintenance (Université de Valenciennes et du Hainaut-Cambrésis, 26-28 Mars 2003), PUV, Valenciennes, pp. 277-287, mars .

Delcroix V., Piechowiak S., Rodriguez J. (2002). Computing Diagnoses With Higher Posterior Probability Using bayesian networks. ESIA, Proceedings of the Ninth International Conference on Information Processing and management of Uncertainty (IPMU'2002) in Knowledge-based Systems, ESIA, Annecy, pp. 45-51, janvier .

Conférence nationale avec actes et comité de lecture

Sihag G., Delcroix V., Grislin-Le strugeon E., Siebert X., Piechowiak S. (2023). Machine Learning Approaches to Identifying Risk Factors for Falls Among Elderly People: A Comparative Study. JFRB 2023, 11èmes Journées Francophones sur les Réseaux Bayésiens et les Modèles Graphiques Probabilistes, Polytech'Nantes, Nantes, France, juin .

Sihag G., Delcroix V., Grislin-Le strugeon E., Piechowiak S., Siebert X. (2023). Using oversampling with a Bayesian network when data is imbalanced: study on a real case. JFRB 2023, 11èmes Journées Francophones sur les Réseaux Bayésiens et les Modèles Graphiques Probabilistes, Polytech'Nantes, Nantes, France, juin .

Oliveira K., Allouche N., Delcroix V., Guerrier Y., Kolski C., Lepreux S., Pudlo P., Rekik Y., Batselé E., Boutiflat M., Freyens M., Geurts H., Rinaldi R., Dehon L., Jura N. (2022). Outil d'Aide à la Communication pour Personnes atteintes de la Maladie de Parkinson. Actes du 39ème Congrès INFORSID, INFormatique des Organisations et Systèmes d'Information et de Décision (31 Mai-2 Juin), Dijon, France, pp. 213-216, juin .

Oliveira K., Guidini goncalves T., Lepreux S., Kolski C., Delcroix V., Allouche N., Guerrier Y., Pudlo P. (2022). Évaluation initiale d'un outil d'aide à communication pour des personnes atteintes de la maladie de Parkinson. IHM 2022, 33ème conférence internationale francophone sur l'Interaction Humain-Machine (5-8 avril), ACM, Namur, Belgium, avril .

Sihag G., Delcroix V., Grislin-Le strugeon E., Siebert X., Piechowiak S. (2021). Temporal Data Simulation based on a real data set for fall prevention. 10èmes Journées Francophones sur les Réseaux Bayésiens et les Modèles Graphiques Probabilis, Île de Porquerolles, France, octobre .

Guerrier Y., Oliveira K., Kolski C., Lepreux S., Apedo K., Delcroix V., Ezzedine H. (2021). Une étude systématique pour la conception d'un système d'aide à la communication pour les personnes atteintes de la Maladie de Parkinson. Actes du 39ème Congrès INFORSID, INFormatique des Organisations et Systèmes d'Information et de Décision (1-4 Juin), Dijon, France, pp. 71-86, juin .

Guerrier Y., Kolski C., Delcroix V. (2021). Vers une modélisation d'utilisateur avec paralysie cérébrale pour la conception de système interactif. IHM'21, Proceedings of the 31st Conference on l'Interaction Homme-Machine: Adjunct, ACM, Metz, France, pp. 1-6, avril .

Essghaier F., Delcroix V., Oliveira K., Puisieux F., Gaxatte C., Pudlo P. (2019). Towards a fall prevention system design by using ontology. 5ème Atelier IN-OVIVE "INtégration de sources/masses de données hétérogènes et Ontologies, dans le domaine des sciences du VIVant et de l'Environnement", en lien avec les Journées francophones d'Ingénierie des Connaissances, Plate-Forme PFIA (1-5 juillet), Toulouse, France, juillet .

Chaieb S., Delcroix V., Ben mrad A., Grislin-Le strugeon E. (2018). Système de gestion de l'obsolescence dans une base d'informations personnelles. Jérôme Azé, Thierry Charnois, 3ème journée EGC & IA "Données personnelles, vie privée et éthique", Paris, France, janvier .

Delcroix V. (2017). Bayesian Network Model of a Criterion in a Repeated Multi-Criteria Decision Problem. Journées de l'Intelligence Artificielle Fondamentale, JIAF 2017 (3-5 juillet), Caen, France, juillet .

Delcroix V., Ben mrad A. (2016). Modéliser un critère par un réseau bayésien : V-structure et observations probabilistes fixes. Journées Francophones sur les Réseaux Bayésiens et les Modèles Graphiques Probabilistes JFRB'2016 (27-28 juin), Clermond-Ferrand, France, juin .

Delcroix V., Ben mrad A., Piechowiak S. (2014). De l'information à l'observation dans un réseau bayésien. Huitièmes Journées de l'Intelligence Artificielle Fondamentale, JIAF'2014 (11-13 juin 2014), Angers, France, juin .

Ben mrad A., Delcroix V., Maalej M.-A., Piechowiak S. (2013). Observations probabilistes dans un réseau Bayésien : diagnostic du cancer de la prostate. 11èmes Rencontres des Jeunes Chercheurs en Intelligence Artificielle, RJCIA'2013 (1-2 Juillet), juillet .

Delcroix V., Ben mrad A. (2013). Observations incertaines et observations probabilistes dans un réseau bayésien. Septièmes Journées de l'Intelligence Artificielle Fondamentale, JIAF'2013 (12-14 juin), Aix-en-Provence, France, juin .

Ben mrad A., Delcroix V., Maalej M.-A., Piechowiak S., Abid M. (2012). Different types of evidence in bayesian network. First Tunisian Workshop on Embedded Systems Design, TWESD'2012 (May 25-27), Monastir, Tunisia, mai .

Delcroix V. (2012). Modèles graphiques probabilistes pour les problèmes récurrents d'ADMC. Actes des Journées Nationales de l'IA Fondamentale (22-24 mai), Toulouse, mai .

Delcroix V., Sedki K., Lepoutre F.-X., Maquinghen-Godillon A.-P. (2011). Extraction et formalisation des connaissances pour l'aide au choix et aux réglages du Fauteuil Roulant Manuel. Premier atelier Extraction de Connaissances et Santé, en association avec la 11ème Conférence Internationale Francophone sur l'Extraction et la Gestion des Connaissances EGC 2011, Brest, France, janvier .

Sedki K., Delcroix V. (2011). Diagrammes d'influence pour l'aide à la décision multi-critère. Actes du 12ème congrès annuel de la Sociéte française de Recherche Opérationnelle et d'Aide à la Décision, janvier .

Delcroix V., Sedki K. (2010). Modélisation d'un problème de choix multicritères par un réseau bayésien : application au choix d'un Fauteuil Roulant. 5èmes Journées Francophones sur les Réseaux Bayésiens (10-11 mai), Nantes, mai .

Delcroix V., Maalej M.-A., Piechowiak S. (2005). Les réseaux bayésiens versus d'autres modèles probabilistes pour le diagnostic multiple de systèmes complexes. Actes de l'Atelier "Modèles graphiques probabilistes pour la modélisation des connaissances" du congrès EGC'2005 "Extraction et Gestion des connaissances", Paris, janvier .

Delcroix V., Piechowiak S., Rodriguez J. (2001). Diagnostic à base de réseaux baysiens hiérarchiques. Journées Nationales sur les Modèles de Raisonnement JNMR'01, Arras, France, mai .

Séminaire et autres communications

Allouche N., Guerrier Y., Guidini goncalves T., Delcroix V., Lepreux S., Kolski C., Oliveira K., Pudlo P., Batselé E., Boutiflat M., Jura N. (2022). ParkinsonCom : Outil d'Aide à la Communication pour Personnes atteintes de la Maladie de Parkinson. Démonstration, IHM 2022, 33ème Conférence International Francophone sur l'Interaction Humain-Machine, Namur, Belgium, avril .

Delcroix V., Oliveira K., Boutiflat M., Batselé E., Freyens M., Geurts H., Rinaldi R. (2022). ParkinsonCom, une application d'aide à la communication. Un projet qui avance !. Parkinson Magazine, Trimestriel N°2, Avril-Mai-Juin, pp. 10-11, avril .

Oliveira K., Delcroix V., Kolski C., Lepreux S., Geurts H., Guidini goncalves T., Allouche N. (2021). Présentation du projet ParkinsonCom. Journée Les rencontres France Parkinson, Mairie de Lille, Lille, France, novembre .

Delcroix V., Sihag G., Grislin-Le strugeon E., Siebert X., Piechowiak S., Puisieux F. (2021). Prédiction des facteurs de risque de chute chez les personnes âgées à partir d'observations partielles à l'aide d'un réseau bayésien. Colloque francophone sur la chute de la personne âgée, co-organisé par le Pôle de Recherche et d'Innovation en MObilité et Handicap (PRIMOH) et le réseau PREMOB, organisé en distanciel, Valenciennes, France, mai .

Bigerelle M., Caulier P., Chaabane S., Delcroix V., Grislin-Le strugeon E., Piechowiak S. (2021). Laboratoire LAMIH : Recherches en Santé et IA. Bulletin de l'AFIA, N°112, pp. 59-61, avril .

Sihag G., Delcroix V., Grislin-Le strugeon E., Siebert X., Piechowiak S., Puisieux F. (2021). Prediction of Risk Factors for Falls in Elderly using Partial Health Information. Poster N° 106, Mardi des Chercheurs, UMONS, UPHF, en distanciel, Mons, Belgique, mars .

Delcroix V., Chaieb S., Ben mrad A., Grislin-Le strugeon E. (2018). Base d'informations personnelles : Gestion du vieillissement des informations. Poster, dans le cadre de MDC2018, Mardi des Chercheurs, organisé par l'Université de Mons et l'Université de Valenciennes et du Hainaut Cambrésis, Arenberg Créative Mine, France, mars .

Essghaier F., Delcroix V., Oliveira K. (2018). Prévention de la chute chez les personnes âgées : Modélisation des connaissances et raisonnement sous incertitude. Poster, dans le cadre de MDC2018, Mardi des Chercheurs, organisé par l'Université de Mons et l'Université de Valenciennes et du Hainaut Cambrésis, Arenberg Créative Mine, France, mars .

Delcroix V. (2018). Un système d'Intelligence Artificielle pour l'aide à la prévention des chutes des personnes âgées par les médecins traitants. Séminaire dans le cadre de l'Handi'Week, la semaine du handicap, Valenciennes, France, mars .

Ben mrad A., Delcroix V., Piechowiak S., Maalej M.-A., Abid M. (2014). Evidences incertaines dans les Réseaux Bayésiens. 7èmes Journée Francophone des Réseaux Bayésiens, JFRB'2014 (25–27 Juin), Paris, France, juin .

Ben mrad A., Delcroix V., Piechowiak S., Maalej M.-A., Abid M. (2014). Observations non-déterministes dans un réseau Bayésien. Third Tunisian Workshop on Embedded Systems Design, TWESD'2014 (09–11 Mai), Mahdia, Tunisia, mai .

Delcroix V. (2013). Bayesian Network based recommendations for recurrent multi criteria decision problem. European Workgroup on MultiCriteria Decision Aiding, EWG MCDA (11-13 avril), Rouen, France, avril .

Ben mrad A., Delcroix V., Maalej M.-A., Piechowiak S., Abid M. (2013). Illustration of the notion of soft evidence in Bayesian Network. Second Tunisian Workshop on Embedded Systems Design, TWESD'2013 (March 25–28), Sousse, Tunisia, mars .

Delcroix V. (2012). Réseaux Bayésiens pour les problèmes récurrents d'Aide à la décision Multicritères. Séminaire de l'université de Mons, Belgique, décembre .

Ben mrad A., Delcroix V., Maalej M.-A., Piechowiak S., Abid M. (2012). Evidences incertaines dans les Réseaux Bayésiens. 6 ème Journée Francophone des Réseaux Bayésiens, JFRB'2012 (11-13 mai), Kerkennah, Tunisie, mai .

Delcroix V. (2012). Modèle graphique probabiliste pour l'Aide à la décision multicritère; Cas des problèmes récurrents avec un décideur "naïf". Séminaire du CRIL, Lens, avril .

Delcroix V. (2011). Modélisation des objectifs dans un RB : application au bridage automatique de la vitesse des cyclomoteurs en temps réel. 2èmes journées sur les Réseaux Bayésiens et leurs Applications (30 septembre - 2 octobre), Sfax, Tunisie, septembre .

Ben mrad A., Maalej M.-A., Delcroix V., Piechowiak S., Abid M. (2011). Fuzzy Evidence in Bayesian Network. 2èmes journées sur les Réseaux Bayésiens et leurs Applications (30 septembre - 2 octobre), Sfax, Tunisie, janvier .

Delcroix V. (2006). Actes des 3ème Journées Francophones sur les Réseaux Bayésiens JFRB'06 (18-19 Mai). LAMIH, Valenciennes, mai .

Gacquer D., Delmotte F., Delcroix V., Piechowiak S. (2005). Détection automatique de fumées polluantes. Salon POLLUTEC, Paris, novembre .

Rapport de contrat de recherche

Oliveira K., Delcroix V., Guerrier Y., Kolski C., Lepreux S., Pudlo P., Rekik Y., Ezzedine H., Allouche N., Apedo K., Guidini goncalves T. (2022). ParkinsonCom : Logiciel d'aide à la communication pour une meilleure inclusion sociale des personnes atteintes de la maladie de Parkinson. Rapports intermédiaires du projet Interreg ParkinsonCom (partenaires UMONS et DOS) (livrable L1 : 30/09/202, L2 : 30/09/2020, L3 : 02/02/2021, L4 : 02/02/2021, L5 : 31/03/2021, L5 : 24/06/2021, L6 : 30/09/2021, L7 : 05/01/2022, L8 : 28/01/2022), LAMIH, Valenciennes, janvier .

Maquinghen-Godillon A.-P., Delcroix V., Pudlo P., Watelain é., Adam E., Lepoutre F.-X., Debril J.-F., Sedki K. (2010). Système d'Aide au Choix et aux Réglages du Fauteuil Roulant Manuel. ANR TECSAN 2006-10, Rapports intermédiaires 1 juin 2007, 2 décembre 07, 3 juin 08, 4 décembre 08, 5 juin 09, 6 décembre 09, 7 juin 2010, LAMIH, Valenciennes, juin .

Piechowiak S., Mandiau R., Delcroix V. (2006). Diagnostic et Raisonnement incertain. Rapport de recherche, ANR Projet 6, LAMIH, Valenciennes, mars .

Delcroix V., Piechowiak S., Rodriguez J. (2001). Diagnostic à base de réseaux bayésiens hiérarchiques. Rapport final de contrat UVHC-GRRT, LAMIH, Valenciennes, mai .

Mémoire de doctorat

Delcroix V. (1995). rangs des relations binaires et semigroupes de relations non ambigus. , LITP, Université de Paris VI, Jussieu, janvier .