Walter Rei
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Seminario del LAMIH "Agrupación de escenarios basada en la decisión y sus aplicaciones para la toma de decisiones bajo incertidumbre".

En el marco de la animación científica del Departamento de Informática del LAMIH y de la ficha IRP ROI-TML, se celebrará un seminario a cargo de Walter Rei, profesor de Investigación Operativa de la UQAM y del CIRRELT, Montreal, Canadá.

  • Le 06/12/2022

  • 11:00 - 12:00
  • Seminario
  • Campus Mont Houy - Edificio Abel de Pujol 1 - Amphi A70 S

Resumen:

Para dar sentido a la incertidumbre futura, los directivos han recurrido durante mucho tiempo a la creación de escenarios que luego se utilizan para evaluar cómo afecta la incertidumbre a la toma de decisiones. El gran número de escenarios necesarios para representar con exactitud varias fuentes de incertidumbre conlleva importantes desafíos computacionales cuando se utilizan estos escenarios en un contexto de apoyo a la toma de decisiones.  Además, la complejidad inducida por el gran número de escenarios puede impedir a los responsables de la toma de decisiones razonar sobre la interacción entre la incertidumbre modelada por los datos y los procesos de toma de decisiones (es decir, cómo afecta la incertidumbre a las decisiones que se deben tomar). Para hacer frente a este desafío, proponemos un novedoso enfoque de clustering para agrupar escenarios de acuerdo con sus decisiones asociadas.En esta presentación, mostraremos cómo el uso de este método de clustering de escenarios puede ser utilizado para 1) derivar límites eficientes para los modelos de optimización estocástica y 2) tratar eficazmente la ambigüedad de la información contextual en la toma de decisiones humanitarias.

Presentador: breve biografía

Walter Rei es profesor de Investigación Operativa en el Departamento de Análisis, Operaciones y Tecnología de la Información de la Escuela de Ciencias de la Gestión de la Universidad de Quebec en Montreal, Canadá. En la actualidad es titular de la Cátedra de Investigación de Canadá en Optimización Estocástica de los Sistemas de Transporte y Logística y es también miembro del Centro Interuniversitario de Investigación sobre Redes Empresariales, Logística y Transporte (CIRRELT). Sus intereses de investigación incluyen el desarrollo de metodologías eficientes para resolver programas enteros estocásticos y modelos de optimización combinatoria relevantes para los problemas de transporte y logística.

Contacto: Ioana Bilegan