Defensa de la tesis de Paul Thiry

Resumen

El dolor lumbar inespecífico (NLBP) muestra una variabilidad significativa, tanto en su presentación clínica como en los movimientos lumbares de los pacientes afectados. Esta variabilidad es inherente a la adaptabilidad humana y puede ser crucial para el desarrollo de estrategias de diagnóstico y rehabilitación. El análisis de la variabilidad de los movimientos lumbares ofrece nuevas perspectivas para el tratamiento de los pacientes con LNS. Los sensores inerciales y los métodos de análisis no lineal tienen el potencial de proporcionar una evaluación más precisa y personalizada de la afección. El objetivo general de esta tesis fue verificar la relevancia de la integración de sensores cinemáticos y análisis de movimiento no lineal, en el examen clínico biopsicosocial de pacientes con LNS.

Para hacer frente a este reto, es necesario adoptar un enfoque global que debe tener en cuenta imperativamente los factores biopsicosociales que influyen en la LNS e incorporar una comprensión profunda de la variabilidad de los movimientos lumbares y su papel en la adaptabilidad humana para el manejo óptimo de la LNS.

Sensores cinemáticos y análisis de movimiento no lineal.

Este objetivo requería inicialmente, tras el desarrollo de un sistema de registro de datos cinemáticos de bajo coste, la elección de un método de análisis de las series temporales generadas. Entre las numerosas herramientas no lineales disponibles, la entropía surgió como un indicador esencial para cuantificar la complejidad de las series temporales. En este contexto, la entropía puede utilizarse para medir la incertidumbre y la complejidad de los sistemas biológicos, ofreciendo una nueva perspectiva para el análisis de los datos clínicos. La entropía de la muestra (SampEn), en particular, ha surgido como una medida relevante de complejidad para series temporales cortas. Combinando el análisis de la variabilidad y la complejidad, debería ser posible obtener una comprensión más profunda de los patrones de movimiento y las perturbaciones del control motor en el contexto de la lumbalgia.

La entropía de la muestra (SampEn), en particular, ha surgido como una medida relevante para series temporales cortas.

El primer paso consistió en analizar series temporales desarrollando una prueba sencilla, factible en la práctica clínica y de duración suficiente para recopilar series temporales que permitieran el cálculo de SampEn, la "prueba de flexión y retorno" (b&r test). La reproducibilidad de esta prueba se verificó mediante dos estudios en la segunda etapa. En una tercera etapa se verificó que la prueba b&r era capaz de diferenciar a una población sana de otra que padecía lumbalgia crónica inespecífica, con ayuda de la inteligencia artificial. Por último, tras desarrollar una aplicación (la NOMADe App) capaz de digitalizar y registrar datos clínicos procedentes de la historia clínica y la exploración física de pacientes con dolor lumbar, y añadir puntuaciones de diversos cuestionarios validados, fue posible comparar esos datos digitalizados con datos de variabilidad y complejidad cinemática. Estas comparaciones pusieron de manifiesto la posibilidad de fenotipar con gran precisión a cada paciente dentro de un marco biopsicosocial y proporcionar a los terapeutas información precisa para un tratamiento individualizado. El análisis de Machine Learning de los datos cinemáticos también nos permitió predecir los resultados de los cuestionarios validados, de modo que el terapeuta puede ser guiado sin perder tiempo en la elección de los cuestionarios que son relevantes para el paciente. Nuestros hallazgos abogan por una fisioterapia de precisión y sugieren un cambio hacia una práctica personalizada basada en la evidencia.

Fisioterapia de precisión.

Palabras clave

Sensor cinemático, dolor lumbar, entropía de la muestra, variabilidad, fisioterapia, inteligencia artificial.

Sensor cinemático, dolor lumbar, entropía de la muestra, variabilidad, fisioterapia, inteligencia artificial.

Composición del jurado

Pr DUMAS Raphaël, Université Gustave Eiffel, Francia (Ponente)
Dra GERUS Pauline, Université Côte d'Azur, Francia (Ponente)
Pr DEMOULIN Christophe, Université de Liège, Bélgica (Examinador)
Pr ARMAND, Stéphane, Universidad de Ginebra, Suiza (Examinador)
Pr SIMONEAU-BUSSINGER Emilie, Université Polytechnique Hauts-de-France (Supervisor)
Pr THÉVENON André, MPR, Université Lille (Codirector de tesis)
Pr TIFFREAU Vincent, MPR, Université Lille (Invitado)