Seminario "Diseño y evaluación de un método biomecánicamente coherente para el análisis cinemático de movimientos deportivos sin marcadores".
El departamento de SHV tiene el placer de invitarle al seminario del Dr David Pagnon de la Universidad de Bath.
Este seminario tendrá lugar el martes 18 de junio de 15:30 a 16:30 horas en la sala 317 del edificio Carpeaux.
El Dr. David Pagnon, de la Universidad de Bath, será el encargado de impartir el seminario.
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Le 18/06/2024
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15:30 - 16:30
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Seminario
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Campus de Mont Houy
Edificio Carpeaux
habitación 317
Título
Diseño y evaluación de un método biomecánicamente consistente para el análisis cinemático del movimiento deportivo sin marcadores
Resumen
La captura del movimiento se realiza tradicionalmente utilizando marcadores reflectantes. Sin embargo, estos métodos no son adecuados para el análisis contextual del deporte sobre el terreno, por lo que se están investigando alternativas sin marcadores.
La captura del movimiento se realiza tradicionalmente mediante marcadores reflectantes.
Una de las perspectivas más prometedoras sobre este tema se encuentra en la intersección del aprendizaje automático para la estimación de la pose en 2D, la visión por ordenador para la reconstrucción en 3D a partir de múltiples fuentes de vídeo y la biomecánica para restringir las coordenadas 3D a un modelo anatómicamente coherente.
Preparación de la postura en 2D.
Hemos propuesto Pose2Sim, un paquete de código abierto y fácil de usar destinado a satisfacer estas necesidades. Las detecciones 2D de OpenPose se triangulan de forma robusta, y se pasan a OpenSim para la cinemática inversa de cuerpo completo.
Pose2Sim.
Se estimó la robustez de Pose2Sim frente a personas "parásitas" que entran en el campo de visión, calidad de imagen degradada, errores de calibración y un número reducido de cámaras. También se evaluó su precisión, que resultó satisfactoria para el análisis de la marcha, la carrera y el ciclismo.
Pose2Sim.
En un contexto de competición, puede ser útil utilizar cámaras ligeras tipo GoPro.
Hemos probado este equipo en secuencias de boxeo, y hemos propuesto procedimientos de post-calibración y post-sincronización.
Calibración y post-sincronización.
Por último, sería interesante capturar tanto al atleta como a su equipo. Hemos calculado la cinemática inversa de un corredor de BMX con su bicicleta, entrenando un modelo DeepLabCut para la bicicleta, triangulado y aplicado sobre un modelo poliarticulado OpenSim.
La primera parte del proyecto consistió en calcular la cinemática de un corredor de BMX con su bicicleta.
Tomados en conjunto, estos resultados proporcionan perspectivas innovadoras para el análisis del movimiento deportivo.
Palabras clave
Análisis de movimiento, Markerless, OpenSim.