AutoConduct
Adaptación de la estrategia de automatización de los vehículos autónomos (niveles 3-4) a las necesidades y el estado de los conductores en condiciones reales
La automatización de los vehículos, desde el nivel 3 (con peticiones imprevistas de retomar el control) o el nivel 4 (conducción totalmente autónoma en determinados tramos de carretera), plantea nuevos problemas en términos de seguridad y aceptabilidad.
En efecto, para que la creciente integración de las tecnologías de seguridad reduzca la inseguridad vial, hay que velar por que este nuevo tipo de movilidad tenga en cuenta tanto las necesidades y expectativas de los conductores como los cambios previsibles en el comportamiento de los usuarios. En el marco del plan "vehículo autónomo" de la NFI (Nouvelle France Industrielle), se ha creado un grupo de trabajo que reúne a los principales agentes franceses del sector para dar prioridad a estas cuestiones.
La integración creciente de las tecnologías de la seguridad en la carretera tiene como objetivo reducir la inseguridad vial.
En respuesta a las prioridades identificadas por este grupo, el proyecto AutoConduct pretende, a partir de un análisis de necesidades, diseñar una nueva estrategia de cooperación hombre-máquina (CMM) adaptada a la condición del conductor.
La originalidad de este proyecto consiste en tener en cuenta (1) las necesidades de los factores humanos y la ergonomía (enfoque de diseño centrado en el usuario) (2) la aceptabilidad (a priori y en uso) para orientar los desarrollos de vehículos autónomos que, hasta ahora, se han desarrollado principalmente según criterios tecnológicos (3) el estado del conductor mediante mediciones objetivas de indicadores en tres dimensiones: física, perceptiva e interna (atencional y emocional) (4) un modo progresivo de control de mando compartido basado en un modelo fisiológicamente válido de control sensoriomotor.
Vídeo de presentación de la contribución de LAMIH al proyecto:
PSA
IFFSTAR
Continental Automotive
LAMIH (UMR CNRS 8201 / Université Polytechnique Hauts-de-France)
LS2N CNRS
LAB PSA RENAULT