Séminaire du département automatique de Mohamed TRABELSI

Contrôle basé sur l'IA, prévisions énergétiques et gestion de la demande.

La pénétration croissante des énergies renouvelables, des véhicules électriques, de la production décentralisée et des systèmes de stockage d'énergie transforme les réseaux électriques conventionnels en réseaux intelligents plus complexes et plus dynamiques. Cette transition engendre de nouveaux défis liés à la variabilité, à l'incertitude, à la prise de décision en temps réel et à la coordination entre production et consommation. Dans ce contexte, l'intelligence artificielle s'impose comme une technologie clé permettant d'améliorer l'exploitation, le contrôle et la gestion des systèmes énergétiques modernes.

Ce séminaire porte sur trois applications complémentaires de l'IA dans les réseaux intelligents : le contrôle basé sur l'IA, la prévision énergétique et la gestion de la demande. La première partie aborde la manière dont les plateformes de contrôle numériques avancées et les techniques fondées sur les données, notamment l'apprentissage par renforcement, peuvent faciliter le contrôle des convertisseurs électroniques de puissance et leur intégration dans les réseaux intelligents. Une attention particulière est accordée au potentiel des systèmes de commande basés sur l'IA pour gérer les non-linéarités, les variations de paramètres et les conditions de fonctionnement complexes dans les convertisseurs de puissance raccordés au réseau.

La deuxième partie est consacrée aux prévisions énergétiques, où des techniques d'apprentissage automatique et d'apprentissage profond sont utilisées pour prévoir la production d'énergie renouvelable et la demande en électricité à partir de mesures historiques, des conditions météorologiques et d'autres variables pertinentes. Le rôle des horizons de prévision, de la qualité des données et du choix des modèles y est abordé, ainsi que l'importance de prévisions précises pour améliorer la fiabilité du réseau et faciliter la prise de décision opérationnelle.

Le séminaire aborde également la gestion de la demande et la réponse à la demande, en soulignant comment des prévisions et une optimisation intelligentes peuvent aider les consommateurs et les gestionnaires de réseau à décaler ou à réduire leur consommation d'électricité pendant les périodes critiques, à améliorer l'équilibre entre la production et la demande, et à faciliter l'intégration des énergies renouvelables intermittentes.

Enfin, le séminaire aborde les limites actuelles et les axes de recherche futurs, notamment la robustesse dans des conditions d'exploitation incertaines, la mise en œuvre en temps réel, l'apprentissage par transfert, l'explicabilité, la cybersécurité et la validation expérimentale. L'objectif général est de montrer comment la combinaison de l'IA, des techniques de contrôle avancées et des technologies d'électronique de puissance peut contribuer au développement de réseaux intelligents plus flexibles, plus efficaces et plus durables.

Mohamed Trabelsi a obtenu une licence en génie électrique à l’INSAT, en Tunisie, en 2006, puis un master en systèmes automatisés et un doctorat en systèmes énergétiques à l’INSA de Lyon, en France, respectivement en 2006 et 2009. 

D’octobre 2009 à août 2018, il a occupé différents postes de chercheur à l’Université du Qatar et à l’Université Texas A&M au Qatar. 

En septembre 2018, il a rejoint le Kuwait College of Science and Technology en tant que maître de conférences ; il y occupe actuellement le poste de professeur titulaire et dirige le département d’ingénierie électronique et des communications. 

Ses domaines de recherche portent notamment sur les systèmes de contrôle et leurs applications dans les domaines de l’électronique de puissance, de la conversion d’énergie, de l’intégration des énergies renouvelables, des véhicules électriques et des réseaux intelligents.