RADIXS

Notre objectif est d'examiner les conceptions candidates issues de l'approche proposée afin d'évaluer le niveau de confiance dans le cadre d'un système d'aide à la décision pour le recrutement en ressources humaines (RH).

Question de recherche : L'interface utilisateur explicable (XUI) générée à l'aide de RADIX favorise-t-elle davantage un niveau de confiance approprié par rapport à la XUI générée à l'aide d'une approche ad hoc ?

Les XUI utilisées dans cette étude ont été développées pour faciliter le recrutement RH en s'appuyant sur l'ensemble de données "BIAS IN BIOS" : 

• Issue de : de l’étude « Bias in Bios: A Case Study of Semantic Representation Bias in a High Stakes Setting. Proceedings of FAT* », de Maria De-Arteaga, Alexey Romanov, Hanna Wallach, Jennifer Chayes, Christian Borgs, Alexandra Chouldechova, Sahin Geyik, Krishnaram Kenthapadi, Adam Kalai., 2019. Carnegie Mellon University, University of Massachusetts Lowell, Microsoft Research, LinkedIn.
• Code disponible au bout de https://github.com/microsoft/biosbias
• Conditions de confidentialité : https://github.com/microsoft/biosbias/blob/master/LICENSE
• Données utilisées : extraits de biographies publiquement accessibles sur internet (nom, prénom, mail, adresse professionnelle, téléphone professionnel, date de naissance, genre, nationalité, profession, structure, études, diplômes, expérience, compétences, publications)  
• Durée de conservation : 3 ans après le plus tardif des évènements entre la soutenance de la thèse et la dernière publication de l’étude concernée, puis archivées selon les durées d’utilité administrative applicables.

Si vos données personnelles ont été prises en compte dans l'ensemble de données BIOS et que vous vous opposez à leur utilisation dans le cadre de notre étude, vous pouvez contacter le délégué à la protection des données du LAMIH, par tout moyen ou par e-mail à l'adresse : @email, dans les deux semaines de la publication dédiée.

Vous bénéficiez aussi d’un droit d’accès, de rectification, d’effacement et d’un droit à la limitation du traitement de vos données. 

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