ANR JCJC Proyecto clínico
[Lanzamiento del proyecto de investigación] "Clinical": Clasificación de series temporales para la detección y predicción de eventos críticos relacionados con la anestesia apoyado por la ANR (Agence nationale de la recherche) como parte del Programa Jeunes Chercheurs Jeunes Chercheuses (JCJC).
Para limitar el número de alarmas irrelevantes en el quirófano y definir protocolos de anestesia personalizados, el LAMIH UMR CNRS 8201 con sus socios el GIPSA-lab y el CHU Grenoble Alpes iniciarán el 1 de octubre el proyecto "Clinical ", cuyo objetivo es el desarrollo de un sistema de apoyo clínico que garantice:
- Detección y predicción de eventos críticos relacionados con la anestesia .
- Apoyo a la toma de decisiones clínicas mediante aproximaciones automáticas .
Resumen del proyecto
Los sistemas de apoyo a la toma de decisiones clínicas se limitan generalmente a la detección de umbrales y varianzas en el caso de la monitorización de la anestesia.
Este proyecto tiene como objetivo explotar el potencial de los métodos automáticos, de optimización y de aprendizaje para proponer enfoques genéricos e interpretables para fusionar los diferentes datos medidos, y diseñar sistemas avanzados para la detección de eventos críticos relacionados con la anestesia.
El objetivo de este proyecto es desarrollar sistemas de apoyo a la toma de decisiones clínicas.
Además, este proyecto contribuirá a resolver problemas complejos relacionados con la anestesia, como el modelado y la estimación de la dinámica, con el fin de caracterizar mejor las respuestas de los pacientes a los fármacos, así como para mejorar la monitorización en presencia de incertidumbres y eventos críticos.
Evaluación de la respuesta de los pacientes a los fármacos.