Soutenance de Chaima Zormati

Cette thèse s'inscrit dans le champ de la planification des systèmes logistiques en économie circulaire, où la coordination conjointe des flux directs et des flux de retour doit être assurée sous des contraintes opérationnelles significatives. Elle s'appuie sur l'Inventory Routing Problem (IRP), dans sa variante Pickup and Delivery, qui formalise l'interdépendance entre décisions de gestion des stocks et décisions de routage, tout en intégrant des opérations simultanées de collecte et de livraison.

La démarche proposée mobilise une modélisation multi-objectif afin de caractériser, de manière systématique, les compromis entre dimensions économiques, environnementales et sociales, et de comparer des politiques de planification alternatives adaptées à des priorités décisionnelles hétérogènes. L'analyse intègre en outre une perspective de robustesse, en évaluant la stabilité des politiques face à la variabilité des conditions d'exécution et à des perturbations susceptibles d'altérer les performances attendues.

Sur le plan managérial, les résultats apportent des éléments de structuration des décisions relatives à la circularité et à la durabilité, en explicitant l'influence des choix opérationnels (paramétrage des niveaux de stock, cadence et organisation des tournées, articulation des flux aller–retour, degrés de flexibilité) sur la fermeture des boucles, la réduction des impacts et la soutenabilité des conditions d'exploitation. Ils contribuent ainsi à l'élaboration de politiques logistiques cohérentes avec les objectifs stratégiques de l'économie circulaire.

Logistique inverse, Problème de routage et d’inventaire, Méta-heuristiques, Durabilité, Circularité, Robustesse, Aide à la décision, Recherche opérationnelle.

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