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L'IUT fête les sciences et techniques
Fête de la science sur les campus de Valenciennes et Maubeuge
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Licence Sciences et Technologies parcours Audiovisuel et Médias Numériques
Cette licence concilie formation générale et formation professionnelle (nombreux équipements professionnels mis à disposition). Elle donne les bases scientifiques et techniques, ainsi que les connaissances de culture générale et de sciences humaines, nécessaires à l’exercice d’un métier dans le domaine de l’image ou du son.
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IW-NET Réseau Collaboratif de Transport Fluvial Européen basé sur l’Innovation
Le nouveau projet H2020 “IW-NET” va promouvoir l’innovation au sein du transport fluvial
L’exploitation du transport fluvial (IWT) est un ingrédient essential pour atteindre un objectif ambitieux de la Commission Européenne, qui est de réduire les émissions de gaz à effet de serre provenant du transport dans les décennies à venir. Le projet de recherche IW-NET participera, pendant 36 mois, aux efforts stratégiques de la CE afin de permettre et de promouvoir l’innovation au sein du secteur du transport fluvial.
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12es Assises France-Indonésie
Les 28 et 29 juin 2022 se tiendront au sein de l'Université Polytechnique Hauts-de-France les 12es Assises de la coopération franco-indonésienne dans l’enseignement supérieur, la recherche, l’innovation et l’entrepreneuriat.
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Séminaire "Les ingénieurs logiciels et les praticiens savent-ils comment tester les systèmes logiciels tenant compte du contexte ?"
Le département informatique a le plaisir de vous inviter au séminaire du professeur Guilherme Horta Travassos, Professeur titulaire de génie logiciel à COPPE/UFRJ (université fédérale de Rio de Janeiro).
Ce séminaire aura lieu le jeudi 6 juin de 13h à 14h, Amphi DOAE.
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Soutenance de thèse de Halima Bouzidi
Soutenance de la thèse "Vers un Déploiement Efficace des Réseaux de Neurones Profonds sur les Dispositifs Matériels pour l’IA en Edge" par Halima.Bouzidi, doctorante au département informatique du LAMIH.
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Machine Learning pour les DSS
Conception et développement des méthodes de prédiction de la durée de séjour hospitalier centrées sur des techniques de "machine learning"
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